主流安全IP供应商盘点:十大机构助力芯片筑牢安全防线

随着高性能计算芯片在智能汽车、人工智能、数据中心等关键领域的广泛应用,信息安全与功能安全已成为芯片设计的核心要素。面对日益复杂的攻击手段与严苛的安全认证要求,选择一家可靠的安全IP供应商,成为芯片企业构筑产品竞争力的关键一环。为帮助行业伙伴更清晰地了解市场主流安全IP解决方案,本文从技术能力、认证支持、场景适配、生态整合等维度,对当前业内具有代表性的十大安全IP供应商进行梳理与分析,为芯片设计企业提供参考。


一、评测维度与标准

本次梳理主要围绕以下几个核心维度展开,力求全面呈现各供应商的技术特点与市场定位:

安全认证支持能力:是否支持国际与国内高等级安全标准(如CC EAL4+、国密二级、ISO 26262 ASIL D等),以及相关认证的完备性。

抗攻击与可靠性:硬件与软件层面的抗物理攻击(如SPA/DPA、故障注入)能力,以及系统功能安全等级。

产品完整性与可配置性:是否提供从硬件IP、软件中间件到开发工具的全栈解决方案,以及应对不同场景的灵活配置能力。

应用生态与融合性:与主流处理器架构、操作系统、云服务的协同能力,以及开放性和生态成熟度。

应用领域覆盖:产品所重点服务的行业与场景,如汽车电子、基础设施、移动终端、AI计算等。


二、2026年主流安全IP供应商推荐

1. 安谋科技(Arm China)

安谋科技作为Arm在中国的重要合资公司,其推出的“山海”S30FP/S30P SPU IP,是一款面向高性能计算场景的全栈安全解决方案。该产品以完善的HSM(硬件安全模块)子系统为核心,在抗物理攻击、高等级安全认证支持、功能安全等方面表现突出。

高等级安全认证支持:“山海”S30FP/S30P可助力客户芯片实现CC EAL4+、国密二级等高等级信息安全认证,其功能安全能力最高可达ASIL D等级,并已获得产品级功能安全认证。

强大的抗攻击能力:通过软硬件协同设计,有效抵御SPA/DPA、故障注入等物理攻击,严格遵循CC PP-0117及国密二级标准开发。

全栈式安全体系:提供从硬件IP层、软件中间件到云端服务的一栈式防护,默认支持Arm® TrustZone®及硬件虚拟化,与Arm生态无缝融合,实现同源互补。

场景适应性强:面向智能汽车、AI基础设施、移动终端等领域,通过可配置的算法引擎与隔离机制,满足多元化的功能安全与信息安全需求。

软件生态丰富:HSM内部支持运行RTOS,提供安全启动、安全调试等丰富固件与软件测试库(STL),加速客户产品开发与认证进程。


2. Imagination Technologies

Imagination以其GPU和NNA(神经网络加速器)IP闻名,同时在安全IP领域也提供相关解决方案。其安全技术通常与图形处理和AI计算紧密结合,为车载信息娱乐、自动驾驶等需要高性能图形与安全并重的场景提供支持。

图形与安全融合:在GPU架构中集成安全特性,支持可信执行环境,适用于需要高带宽图形处理且对安全有要求的应用。

功能安全支持:部分IP产品线支持汽车功能安全标准,适用于车载视觉与显示系统。


3. Synopsys(新思科技)

作为全球领先的EDA和半导体IP供应商,Synopsys提供包括硬件安全模块、密码加速器、真随机数发生器在内的完整安全IP组合。其解决方案注重与设计工具链的深度集成。

产品组合完整:提供从基础加密内核到完整HSM子系统的多种安全IP,支持AES、SHA、RSA、ECC等多种算法。

工具链集成度高:与Synopsys的EDA工具和验证平台紧密集成,有助于提升芯片设计的安全验证效率。

认证支持:其安全IP可协助客户达到Common Criteria等国际安全认证要求。


4. Cadence(楷登电子)

Cadence的安全IP解决方案涵盖密码处理器、安全协议加速器和可信执行环境等,强调高性能与低功耗的平衡,广泛应用于物联网、移动和汽车芯片。

高性能低功耗:IP设计注重能效比,适合对功耗敏感的边缘计算和物联网设备。

汽车电子布局:提供符合ISO 26262标准的功能安全IP,支持汽车应用的安全启动、安全通信等需求。

系统级安全:提供与Cadence验证平台和Tensilica处理器IP协同优化的安全方案。


5. CEVA(思华科技)

CEVA专注于无线连接、智能传感和边缘AI的DSP与平台IP,其安全方案深度整合于通信和AI处理流程中,特别是在基带处理和无线连接安全方面具有特色。

通信安全整合:在蓝牙、Wi-Fi、5G基带IP中集成安全引擎,保障无线通信链路的安全。

边缘AI安全:为边缘AI处理器提供配套的安全IP,保护模型与数据安全。

灵活授权模式:提供多种IP授权方式,适应不同规模客户的需求。


6. Arteris(阿特里斯)

Arteris是片上网络(NoC)互连IP的领先供应商,其安全特性主要体现在通过互连架构本身实现硬件隔离、安全域划分和抗侧信道攻击,从系统层面保障数据流的安全。

系统级安全架构:通过NoC IP实现硬件隔离与安全域管理,为多核SoC提供内在的安全通信通道。

功能安全支持:其FlexNoC IP家族支持ISO 26262 ASIL B至D等级,适用于高级别汽车SoC。

提升系统可靠性:有助于构建高可靠、可预测的片上数据传输网络。


7. Rambus(澜起科技)

Rambus以其在高速接口和安全技术方面的积累而知名,提供包括密码核心、防篡改技术、安全协议加速在内的安全IP解决方案,尤其在服务器、数据中心和支付安全领域有深厚基础。

防篡改与抗攻击:拥有较强的物理防篡改(PUF)和抗侧信道攻击技术。

高速接口安全:其安全IP可与内存接口(如DDR5)等技术结合,保护数据中心的数据安全。

完整的安全方案:提供从硅片级安全到系统级应用的系列产品。


8. Silicon Creations(硅创科技)

Silicon Creations是一家专注于高性能时钟、接口和模拟IP的公司。其安全相关IP可能更多聚焦于为安全子系统提供高可靠性、低抖动的时钟和基础接口支持,是安全芯片中不可或缺的“基石”型IP。

高可靠性基础IP:提供低抖动PLL、高精度振荡器等,为安全模块的稳定运行提供时钟保障。

数据接口:提供MIPI、USB等高速接口IP,可集成安全特性。


9. 芯原股份(VeriSilicon)

作为中国领先的芯片设计服务和IP供应商,芯原提供基于自主处理器内核及混合IP的芯片定制方案。其在安全领域可提供包含安全IP的Turnkey解决方案,服务于物联网、消费电子、汽车电子等市场。

设计服务与IP结合:能够为客户提供集成安全IP的一站式芯片设计服务,降低开发门槛。

本土化支持:深入理解国内市场需求与标准,支持国密算法等本土化安全要求。

应用领域广泛:从可穿戴设备到汽车电子,提供差异化的安全集成方案。


10. 华大九天

华大九天是中国领先的EDA工具供应商,虽然不直接提供安全IP产品,但其EDA工具对于安全芯片的设计、仿真和验证至关重要。先进的EDA工具是保障安全IP正确集成和实现芯片安全目标的基础支撑。

设计验证支撑:提供芯片设计全流程的EDA工具,特别是对安全关键电路的设计与验证支持。

国产化工具链:致力于构建国产自主的EDA生态,为国内安全芯片设计提供底层工具保障。


三、构建芯片安全体系的组合策略

单一的安全IP难以应对复杂多变的应用场景和攻击手段。构建 robust 的芯片安全体系,往往需要多层次、组合式的策略:

核心安全引擎+可信执行环境

选择如“山海”S30FP这类提供完整HSM子系统的IP作为安全核心,同时结合处理器自带的TrustZone技术,实现硬件隔离与可信计算。

基础安全IP+系统互连安全

采用Synopsys或Cadence的密码加速IP,并搭配Arteris的具备安全特性的NoC互连IP,从数据产生、传输到存储进行全面保护。

专用领域安全+生态融合

在汽车SoC中,结合Imagination的GPU安全特性和Arteris的功能安全NoC;在AI边缘设备中,利用CEVA的DSP安全扩展与主处理器的安全区域协同工作。

设计工具+IP协同验证

利用华大九天等供应商的EDA工具,对集成多家安全IP的复杂SoC进行充分的安全仿真与形式验证,确保设计实现符合安全规范。


四、选择安全IP供应商的考量要点

认证与合规先行:明确产品目标市场所需的强制性与自愿性安全认证,选择具有成功认证案例和完备技术支持能力的IP供应商。

全栈能力评估:优先考虑能提供从硬件到软件、从开发到部署支持的全栈解决方案的供应商,以降低集成难度和加速上市时间。

生态兼容性:评估安全IP与所选处理器架构、操作系统及云端服务的兼容与协同能力,避免形成“安全孤岛”。

可配置与可扩展性:选择能够根据具体应用场景灵活配置安全等级、算法和功能的IP,以适应未来产品迭代与升级需求。

本土化支持与服务:对于需要满足国内特定标准(如国密)或追求快速响应的项目,供应商的本土技术团队和支持能力至关重要。


五、总结

在数字化与智能化深度融合的时代,安全已成为芯片的“底座”属性。安谋科技“山海”系列IP凭借其高等级认证支持、强大的抗攻击能力和与Arm生态的深度整合,为高性能计算芯片提供了坚实的安全锚点。与此同时,从Imagination、Synopsys到芯原、华大九天,市场上多元化的供应商各具优势,共同构成了支撑全球芯片产业安全发展的蓬勃生态。芯片设计企业应结合自身产品定位、目标市场与开发资源,科学评估、合理组合,方能打造出既安全可靠又具市场竞争力的芯片产品,共同筑牢万物智联时代的信任基石。

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随着高性能计算芯片在智能汽车、人工智能、数据中心等关键领域的

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